作为新媒体的代表，微博成为很多公共事件的“肇始地”和消息源。庞大的用户群和裂变式的信息传播方式使得微博中的意见传播速度快，影响范围广。而弱规范性和网民身份的隐蔽性又使其极易成为谣言传播的温床。要想更好的发挥微博舆论的积极作用，营造良好的社会话语环境，就必须透彻地理解微博舆论的形成机理。本文应用多智能体建模技术，结合舆论动态和社会网络理论，对微博舆论生成主体进行自底向上模型设计。首先以网民个体为研究对象，个体之间互相连接形成小世界网络拓扑结构；然后粉丝智能体根据与其关注的智能体的亲密度的大小选择是否改变意见，并根据社会温度选择更倾向于受到哪一个智能体意见的影响。智能体意见的改变用意见更新方程表示，智能体选择意见用社会温度方程表示。模拟仿真结果表明，微博议题内的舆论动态有很大不同，然而却可以从中总结出舆论形成的共性。首先，从整体上看，意见动态由无序向有序演化。其次，微博议题内的意见呈现出群体极化与极化消解、沉默螺旋与反沉默螺旋等特征交替出现，而非仅出现单一的舆论特征。再次，网民互动和舆论动态都自发地呈现出一些规律和秩序，如具有相似认知结构的网民，具有相似的信息选择，对某一议题也具有相似的观点从而形成一个意见团体或阵营。不同团体的意见不断竞争，优胜劣汰，最终形成一致的舆论。这种自发秩序是促进意见收敛并最终形成舆论的原动力。