【摘 要】
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摘要：本课题的研究来源于握奇车载终端项目组。随着智能交通系统越来越显现的巨大市场潜力,握奇公司也将ITS服务作为其业务新的增长点,而智能终端毫无疑问是ITS系统的一个重要
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摘要：本课题的研究来源于握奇车载终端项目组。随着智能交通系统越来越显现的巨大市场潜力,握奇公司也将ITS服务作为其业务新的增长点,而智能终端毫无疑问是ITS系统的一个重要部分,由此,握奇研究院开始了下一代智能车载终端的研究。握奇研制的智能终端是基于Android系统的,其支持的底层硬件平台采用三星S3C6410。硬件层上的嵌入式操作系统采用开源的linux内核。本文主要研究的是车载终端的人机交互子功能中的TTS服务。本论文的研究思路主要是从基于嵌入式平台的语音合成技术方面着手展开研究。首先对当前的过程,对应开源代码为eSpeak;最后,论文在对以上两种算法的对比中选择了eSpeak多种语音技术做一定的总结和概述,然后依据开源实例分析总结出适合应用在嵌入式语音合成方面的合成算法：一种是基于双因素库(Diphone)的拼接合成,对应开源代码为Flite,其主要的思想是缩减了语音库的容量；另一种是基于共振峰合成,其主要思想是模拟人的发声语音合成软件作为目标软件,对其开源代码进行重构,现有系统集成,向Android平台上移植,从而成功的实现了将中文语音合成服务应用在握奇车载终端上
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