改进分布式水文模型预测锑矿区雨水径流中锑污染负荷的研究

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流域水文模型是研究水文变化规律和水资源合理配置的工具,在水文和农业生产研究中具有重要作用。近年来,水文模型已经发展成为一种分散式水文模型,可以分析参数,地下模型和空间变化,包括地表水的变化。SWAT模型是广泛分布和广泛使用的水文模型的代表。从径流模拟,地表盆地变化,对气候变化的模拟响应和非起源污染模拟长期以来,人类对重金属的不合逻辑的发展导致重金属污染更加严重,导致水循环中其他重金属的污染。铀是一种危害极大的重金属。矿石收集和加工过程,例如在冶炼矿产区的采矿和冶炼,以及废渣的风化和浸出以及大量重金属锶的释放和迁移。雨水的流入有多种方式对该地区造成严重污染,环境和人类健康风险已受到国内外研究人员的广泛关注。铋及其化合物是慢性危险物质,可能会致癌。在地表环境中,它们不可避免地对动植物有毒,并通过食物链,呼吸,直接接触等进入人体,健康可能会造成危险。锑及其化合物被美国环境保护署和欧盟列为首选污染物,并且也受到环境署的仔细监测。《巴塞尔公约》在危险废物清单中包括了危险废物越境转移的定义。。作为世界上储量和产量最大的国家,中国应更加重视对pollution污染的调查研究,并评估蟑螂的毒性和生物利用度。本文将水文释放模型中的SWAT模型和Fortran语言编制的重金属迁移转化模型程序结合起来,构建了一个模拟模型,以预测Yan矿区雨水径流的污染负荷。主要研究结果如下;1.1.分析和处理操作所需的基本数据,例如土地使用数据,天气数据和土壤数据,并创建土地使用数据库,天气数据库和土壤数据库。根据DEM,Arc Gis 9.3将Arc Skis划分为子流域划分,河网生成,流域边界确定和水文响应单位划分。整个研究区域分为17个子流域和50个水文响应单元。2.将Fortran语言编写的重金属迁移转化模型程序与该模型相结合,构建了一种改进的SWAT模型,用于研究区域雨水径流中重金属污染流的污染负荷。最后,对模型进行了优化,以模拟Yan矿区雨水径流中的重金属锶污染负荷。为研究区污染的评估和防治提供理论依据。3.使用现有数据模拟径流,并使用测得的径流数据调整和验证模型,以确定在研究区域中的适用性。在模型上进行了灵敏度分析和参数确定。在矿区获得主要污染区与在矿区实际污染相一致。确定参数后,通过执行SWAT模型获得调查区域内每个子流域污染负荷的模拟结果。回归系数为0.88,效率系数为0.75。重金属污染负荷主要集中在中间方向。明年,研究区的兴兴冶炼厂,尾矿堆填区和矿山的污染负荷将最大(240-399.99kg)。在主要的运输路线,矿山和矿渣排放区,矿区的年矿负荷很高(70-239.99 kg)。矿区周围的居民区和耕地的污染负荷很低(0至70千克)。最后,根据SWAT模型和重金属迁移转化模型,对锑矿区进行了模拟,重金属的洪水污染负荷模拟效果良好。这为Yan矿地区及其他有色金属矿山地区重金属污染的评估,控制,处理和恢复提供了理论和科学依据,具有重要的社会科学意义。
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