大数据项目是凉山移动公司在通信市场获得进一步发展的重要信息化平台支撑项目,项目的研发技术难度高、周期长、成本高,进度管理工作难度大,本文以凉山移动能耗平台大数据项目为研究对象,通过分析和探讨大数据项目进度管理工作中的相关风险因素,探索出比较有效和科学的进度风险分析以及管理控制模型。本文首先运用项目进度管理的理论和方法,对凉山移动公司能耗平台大数据项目的进度管理进行了研究。深入分析凉山移动公司能耗平台大数据项目进度管理存在的问题,这些问题主要表现为项目进度规划不尽合理、项目实施过程与进度存在偏差,项目实施过程中,技术跟不上等。在分析凉山移动公司能耗平台大数据项目进度管理所出现的问题的基础之上,有针对性地提出了解决项目进度管理问题的方案和控制进度的办法。其次,基于风险管理理论及方法,通过咨询凉山移动公司能耗平台大数据项目有关专家,运用风险清单列表法,识别项目风险,并运用层次分析法和模糊综合分析法,对风险因素进行评估。通过风险识别和评估,本文得出该项目存在调研风险,设计风险,开发风险,测试风险,组织风险,费用风险等多种风险,其中开发风险很大、调研风险比较大,测试风险比较大,设计风险、组织风险和费用风险程度为中等。根据风险评估结果,本文提出了有针对性的风险应对措施,提升凉山移动公司能耗平台大数据项目风险管理水平。本文主要解决了如下问题:一是深入分析凉山移动公司能耗平台大数据项目建设过程中在进度管理和风险管理这两个方面所存在的不足;二是将项目管理中的进度管理理论和风险控制理论和工具应用到凉山移动公司能耗平台大数据项目建设的过程中,解决项目建设存在的问题;本文致力于提供一个处理凉山移动公司能耗平台大数据项目实施问题的思路和方案,能为其他类似项目的建设提供一定的参考。