错误分析理论视阈下机器翻译与人工翻译在法律类文本作品翻译对比研究

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非文学作品的翻译一直是机器翻译和人类翻译的核心。随着我国经济社会的不断发展,文化交流的日益频繁,人们对英汉翻译的需求不断增加,其重要性也在不断增加。本文将重点对其代表性范畴之一的法律文本,由2020年1月1日推出的《外商投资法》进行个案研究,比较不同机器翻译的质量。根据科德的错误分析理论,将对三大机器翻译系统——谷歌、百度和有道翻译与官方人工翻译译文进行对比研究,推出一套机器翻译质量评价的模式,采用文献研究法、定量分析和定性分析相结合的方法,分析不同机器翻译系统在本体、语段以及语篇三个不同层次上的错误,并针对不同的错误提出相应的解决方案和应对措施。研究结果显示,法律文本中机器翻译的质量距离人工翻译仍有差距,需要扩容语料、增强文本处理、分析能力、增强对语境的考量能力,短时间内无法取代人工翻译。
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