基于社会网络分析法的微博结构特征研究

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自2009年刚刚兴起以来,微博在我国得到迅速发展,其用户的不断增长也使得微博成为影响人们生活的重要社会媒介之一,与传统媒介相比,微博在信息传播中具有时效性、便捷性、扩展性和多样性等特点,正是由于这些特点使微博成为人们传递和获取信息资源的有效途径,并且越来越受到人们的重视。与此同时,由微博引起的社会舆论事件越来越多、影响越来越大。2011年的“郭美美”事件和“7.23动车事故”都是由于微博平台的广泛转发而受到社会大众的密切关注和讨论,最终对相关责任人造成重大影响。对于微博的这种广泛影响力,一方面,企业希望利用其特性进行市场营销,另一方面,政府等相关组织希望能有效地控制不良舆情在微博上的传播,这些目标都需要通过清楚地认识和了解微博的社会网络本质以及微博社会网络的结构特征来达到。因此本文的任务就是对微博社会网络的结构和特征进行研究。  本文从微博社会网络的基础理论出发,研究了微博的产生、概念、功能、信息传播特点和应用现状,以是读者对微博有更深入的了解。在此基础上提出微博的底层结构是由微博用户及其关系构成的社会网络。对微博社会网络结构特征的分析本文采用社会网络分析法,希望能对其社会网络结构有一个全面的了解。在介绍了社会网络分析法及相关分析内容之后,本文选取新浪微博作为研究对象,从定性和定量两个角度对其进行分析。在定量分析中本文进行了中心性分析、无尺度特性分析、小世界特性分析、互惠性分析以及子群分析,并评价了微博社会网络的鲁棒性和脆弱性,对微博社会网络的结构特征作了全面的研究,并得出微博社会网络具有无尺度和小世界等性质和对蓄意攻击和随机攻击具有脆弱性和鲁棒性等结论,为了解微博中的信息传播形态和方式、促进信息的传播和控制舆情蔓延提供理论支持,具有广泛的应用价值。最后,针对所得出的研究结论,本文探讨了一些与微博相关的问题,如寻找微博意见领袖、分析和预测微博信息传播和发掘微博社区等,并用一个具体案例分析了微博社会网络结构特征是如何影响信息和舆情在其中的传播的。  在文本的最后一章对全文的研究工作作了总结并提出政策建议,指出研究中的局限和不足,并提出改进的方法和未来的研究方向,为以后有关微博社会网络的研究提供一些建议。
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