随着全球气候变化,极端天气的发生频率和强度越来越高,对电力系统安全运行的威胁也逐渐增大,容易造成大规模的停电事故。为减少极端天气对电力系统的影响,增强电力系统的抵御和恢复能力,需要提高电力系统面向极端天气事件的弹性。本文以弹性电网为背景,研究了极端天气事件下电力系统的调度和弹性提升过程。通过分析极端天气事件对电力系统影响的时空特性,提出了极端天气期间的主动调度策略,为检验其弹性提升效果改进了一种弹性评估指标,并给出了弹性提升措施的参考。首先,分析极端天气事件对电力系统组件的影响,对极端天气期间系统组件的故障概率进行评估。通过致灾因子和持续时间模型描述了极端天气的时空特性,进而基于蒙特卡洛模拟法建立了组件的脆弱性模型,明确了组件故障概率和所遭受极端天气强度的映射关系。通过台风算例的分析验证了此故障概率评估模型的有效性,为后续研究极端天气事件对电力系统的影响奠定了基础。然后,考虑极端天气对于电力系统影响的时空分布特征,提出了一种极端天气期间电力系统主动调度策略。将事件期间系统的拓扑状态转移抽象为马尔科夫链,并将受灾电力系统区域网络栅格化,完成了极端天气对电力系统影响的时空两维度分析。进而基于半马尔科夫决策过程建立了主动调度模型,综合考虑组件的恢复过程和薄弱节点的脆弱度,预先在极端天气轨迹上对电力系统潮流重新调度。接着分别对冰灾和台风天气下的两个算例进行分析,结果表明该模型能够充分描述考虑天气不确定性的顺序决策过程,具有良好的前瞻性和减少负荷削减的效果,对于极端天气期间电力系统运行操作过程具有一定的工程实用性。最后,基于考虑时空特性的改进型弹性评估指标,提出了一种电力系统弹性提升检验方法。综合考虑极端天气持续时间和故障场景,改进了传统的弹性梯形指标,并给出了弹性的具体评估流程。进而对比评估了分别应用主动调度模型和传统调度模型进行响应的两系统弹性,验证了主动调度模型的弹性提升效果。接着基于该评估指标,从面向规划过程和面向操作过程两个角度,提出并检验了提升电力系统弹性的具体措施。表明改进型弹性评估指标对于弹性提升措施的选择和检验具有一定的指导意义。