山区高速公路的发展是我国高速公路建设工作中关键的构成部分,对发展山区经济,促进共同富裕有着无法取代的作用。但是,由于我国对于山区高速公路的研究起步比西方国家晚,导致许多山区高速公路存在较多的安全隐患,随之而来的就是层出不穷的交通事故,严重影响了山区的发展,这逐渐引起了国内专家的重视,国家也逐步开始山区高速公路的安全性研究,并取得了一定的成果,但是,与国外的研究相比还有一定的差距。本文主要以山区高速公路作为研究对象,首先对山区高速公路道路的特点以及其交通事故特点和原因进行了分析,对山区高速公路有了初步的了解;其次,对青银高速薛公岭段进行实地调研和数据统计,主要对于道路的线形、各项事故数据、事故原因以及事故多发路段的具体情况进行了调查和统计。根据交通系统中的人、车、路和环境结合山区高速公路的特点,得出影响山区高速公路安全性的因素;然后,结合收集到的道路数据和事故数据对人、车、路和环境中的各个因素进行全面细致的分析,并将分析得出的影响因素用于实际的山区高速公路安全管理中。最后,运用数据挖掘技术结合道路线形数据和事故数据对山区高速公路的安全性进行分析。通过对多种算法模型进行研究、对比,并对算法进行改进。在普通线性回归模型的基础上,得出基于稀疏范数如L1范数和L0范数的线性回归模型。所使用的模型在提高模型准确率的同时,能很好的选择出影响交通安全的主要变量,即能够实现特征选择。将构建的基于L1范数和L0范数的稀疏线性回归模型,用青银高速薛公岭段的统计数据进行验证。将所构建的模型用于山区高速公路安全性的分析,并根据分析结果,找出存在安全隐患路段及关键影响因素,用于交通管理决策。并对设计阶段的道路和运行阶段的道路分别进行模型的应用及对策的研究。