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该文将信息熵、遗传算法、最优试验理论、神经网络方法及Kriging模型理论等结合在一起,着重解决“面向计算机模拟的数据采集及试验设计技术”的有关理论及应用问题,因此是一个跨学科的交叉研究选题,获得1999年度国家自然科学基金（信息领域）的资助（69974008）。
面向计算机模拟的多准则对称试验理论及信息熵遗传算法与神经网络方法研究
【摘 要】
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该文将信息熵、遗传算法、最优试验理论、神经网络方法及Kriging模型理论等结合在一起,着重解决“面向计算机模拟的数据采集及试验设计技术”的有关理论及应用问题,因此是一
【机 构】
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东北大学
【出 处】
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东北大学
【发表日期】
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2000年期
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