在现代教育教学环境下,国内外在教育教学质量监测和学生管理方面都有很多数据挖掘技术的应用案例。利用数据挖掘技术,我们可以发现招生标准和招生宣传渠道的相关性、教学质量与哪些因素相关、学生成绩与哪些因素相关、学生就业质量又与哪些因素相关、制定教学计划开课顺序等。因此,利用数据挖掘技术,既有利于客观评价教师教学效果,又可以诊断教学问题、透过教学评价现象来看其背后的本质,从而对教师今后的有效教学给出建议,并为学校今后引进人才和教师进修培养提供决策依据,有利于学校师资队伍建设及提高办学水平和质量。长时间的教育数据积累对于结构化和非结构化数据的形成具有重要作用。目前我国正在大力推动信息化教育的建设,因此很多学校为了响应国家的号召开始进行教务管理系统的建设,在该系统中可以保存足够数量的结构化数据,比如学生的基本信息、成绩、受到惩罚或者奖励的情况等。不仅结构化数据对于学生的作用很大,非结构化数据同样具有重要的作用,比如可以组织开展问卷调查,在此过程中了解学生上课的情况以及家庭的情况等。只有掌握了足够充分的数据,才能更好地了解学生的情况。高等院校专业课教学评价中所运用的数据挖掘技术,主要是针对计算机应用层面上来开展相关研究工作,可以把计算机技术研究和实例研究工作相互结合起来,体现出技术研究将会面向实践发展的趋势。另外,本文的理论分析工作,采用的数据挖掘技术面对高等院校专业课教学评价所开展的研究工作,都是针对专业课教学评价所展开,可以体现出实践应用的作用,为高等院校学校教学管理部门提供工作依据。