柴油机作为船舶的心脏,其工作状态的好坏直接影响着整个船舶运行的安全,一旦柴油机出现故障,将会导致船舶整个动力系统的瘫痪,而且会造成很大的经济损失。因此对船舶柴油机进行实时在线监测具有很深远的意义。船舶柴油机是一种大型复杂的机械系统,其故障的表现形式很多,而且一种故障现象往往是由多种原因造成的,因此在监测诊断过程中依靠单一方法或单一参数往往不能够准确检测出故障的发生原因以及部位。基于此,文中以8000kW海洋救助船为研究对象,介绍了在线滑油监测集成传感器,建立起基于多方法综合的在线监测诊断系统并应用于实船。主要研究内容及有关结论如下：(1)总结了目前应用于柴油机状态监测与故障诊断中的几种常见的监测诊断技术,简单介绍了性能参数法、振动分析法、瞬时转速法以及油液分析法的基本原理,并分析总结了每种方法在实际应用中的优势以及不足之处。基于各种方法的优缺点,在实际工程应用中,将其中某几种方法结合起来形成一个综合监测诊断体系已得到工程技术人员的重视,并已经在实践中得到很好的应用。(2)在分析总结油液分析的各种技术手段以及目前在线油液监测技术应用现状后,提出并介绍了一种集油液铁谱、粘度、水分三种方式于一体的在线油液监测集成传感器。实现了在实际使用中可以在线同时获取润滑油粘度、水分含量以及携带的磨粒浓度及图像等信息,从而使得在线滑油监测可靠性、全面性得到提高。(3)针对在线油液监测集成传感器系统中所选取的深圳先波公司FWD-1型水分传感器以及FWS-2型粘度传感器进行了一系列的相关性能测试试验,通过试验得出这两款传感器在水分和粘度监测中具有精确度较高、响应快、稳定性好、抗干扰性强等优点,从而验证了其在实际在线油液监测中的可行性以及可靠性；然后根据两款传感器的原理特点,分别给出了传感器在实际监测油液中的标定方法；根据实船的滑油系统布置的特点,给出了传感器有效的现场安装方法。(4)以交通运输部救捞系统8000kW海洋救助船为载体,通过获取多种不同类型的参数,建立起一套基于多方法综合的船舶动力设备在线监测诊断系统,并以VC++6.0、LabVIEW等软件为平台开发出相应的监测诊断系统应用程序。