本文对基于效用模型的网络数据不一致处理方法的设计与实现进行了研究。主要内容如下： 1、提出了基于效用模型的网络数据融合框架，该框架包括效用模块和数据融合模块，前者指导后者运作，后者对前者起到更新反馈作用。 2、定义了网络数据特性的指标体系，并给出了网络数据特性指标的采集、计算和更新方法。网络数据特性指标包括即时性、重要性、稳定性、代价、全面性和正确性等。详细分析了网络数据特性指标的应用价值，针对不同数据特性指标分别给出了不同的采集、计算和更新方法。 3、面向网络数据集成的需求，提出并构建了效用模型，该模型综合各种数据特性指标，计算网络数据的效用值，评价网络数据的可用程度。该模型能接受用户的特性决策，并内置了效用函数以供效用计算。 4、设计并实现了基于效用模型的网络数据融合方法。该方法的核心是最佳融合问题，最佳融合以融合决策为可变量，追求融合结果的效用值最大化。本文通过解决该问题，确定了对数据源的选择，优化了查询过程。 5、设计并实现了完整的数据融合实验。该实验以网络音乐信息集成为应用场景，实验的过程和结果充分展示了本文提出的基于效用模型的网络数据不一致处理方法的实用性和有效性。