随着视频图像压缩编码技术的发展，一系列国际标准的相继出台，数字视频等多媒体数据在各种领域得到应用。特别是MPEG-4标准的发布，其编码的高效性、伸缩性、交互性和鲁棒性，使得数字视频从影象存储、数字电视等扩展到网络、无线信道应用。新的传输技术的发展进一步促进视频压缩编码技术的革新，伸缩编码和错误复原技术成为视频编码新的重要技术。小波变换编码具有分层编码的自然伸缩特性，和良好的编码鲁棒性，成为网络视频编码的重要方法。本文主要从小波变换、伸缩编码和错误复原等三个方面展开研究。 静态图像的小波变换方法性能优于DCT变换方法，因而被最新的JPEG2000和MPEG-4国际标准所采纳。视频序列图像的三维小波变换压缩，同时具有空间和时间的内在伸缩性，是网络视频传输的理想编码方法之一。系统的存储量巨大一直是三维小波变换方法走向实用化的重要障碍，本文提出的基于准三维小波变换的时间轴分级变换算法，能有效地降低系统的存储量。有效的三维DWT变换的可伸缩码流组织方法，能进一步提高视频码流的可伸缩转换、解码的能力。常规的三维小波变换因为没有利用运动信息，对复杂的运动场景的编码效率会大幅度下降。 视频可伸缩性编码包括时间、空间、质量和内容的可分级性、可分层性和可扩展性编码。精细粒度伸缩(FGS)编码为DCT变换的无级伸缩编码提供了途径，该方法还在不断发展中。本文提出的基于运动的分级压缩算法，打破了以往时空伸缩全帧处理的概念，实验中以块为单位按时间频率分等级，分别采用不同的编码策略，达到较好的编码效率。 对于因特网和无线移动信道等传输环境，拥塞、分组丢失和信道传输差错是不可避免的，各种错误控制和隐藏技术成为视频编解码中不可缺少的组成部分。后处理技术适用于任何环境，不依赖附加的编码信息，是比较困难也是比较重要的错误隐藏技术。本文提出了基于运动估值的帧间预测错误隐藏算法，能对运动矢量和编码模式的进行有效重建，适应各种情况的帧间错误隐藏。本文提出的一种基于视频帧内后处理的错误隐藏算法，采用帧内纹理恢复的内插技术，将相关性最强的象素作为损坏块内插的信息源，并引入相邻块的纹理信息，从而获得较好的图象恢复质量。采用多种错误隐藏技术，可使重建图象质量获得显著改善。