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随着社会经济和互联网技术的飞速发展,客户对产品的个性化要求不断提高,以产品为竞争基础的传统模式正逐渐被以客户为中心的新兴模式取代,细分市场进入到大规模定制时代。大规模定制的目标是以接近大批量生产的成本和速度,提供个性化的产品和服务,而产品配置作为大批量定制的一个重要组成部分,用来联系个性化的客户需求和定制产品,是实现产品快速定制的核心技术和实现方法。 本文阐述了大规模定制下产品配置的发展及研究现状,针对已有的配置方法存在的配置模型重用性差,知识表达能力弱、无法解决客户需求的模糊信息等缺点,提出了结合本体推理和本体映射技术的产品配置方法。本文研究的主要内容如下: (1)产品配置框架的研究。分析已有的产品配置层次框架,论述了产品配置体系各部分概念间的相互联系,提出产品配置的两种求解策略和配置本体的四层构架模型。 (2)概念知识的获取。通过分析产品配置方法中的一些常用概念,构建了四层模型构架中的产品配置元模型(配置元模型层),电脑产品配置模型(领域产品配置模型层),电脑产品配置案例模型(领域产品配置实例层)。 (3)产品配置知识的表达。定义了产品的结构知识和配置约束知识,利用语义Web本体语言(OWL)和语义Web规则语言(SWRL)形式化定义了产品的结构知识和配置约束知识。 (4)产品配置的求解。对于精确的客户需求,将其表示为约束的形式,与产品内部的配置约束条件共同制约配置求解的过程。利用本体推理技术和成熟的推理引擎Jess求出产品的配置结果。对于模糊的客户需求,建立模糊需求本体,采用多策略的本体映射方法,进行客户模糊需求本体和产品实例本体间的匹配,求出满足最接近需求的产品。 (5)原型系统的实现。以个人电脑配置为例,将前文设计的OWL知识和SWRL规则知识转换成Jess所支持的知识和规则,设计并实现了产品配置的原型系统。