人工智能的快速发展以及物联网的快速普及,推动了智能汽车的快速发展,汽车的智能化发展的趋势也将会越来越明显。汽车的作用将不会再是一个简单驾驶性的工具,而是作为一个可以移动的智能化空间,将集合多种新兴技术和功能,应用程序也会越来越丰富。因此,智能汽车也会给用户传达越来越多的信息。随着智能汽车传达信息的增多,传统的交互界面将会被重新定义,用户获取信息的方式也会变的多样化,人与智能汽车之间的交互方式也将会发生一定的变革。因此,人和智能汽车之间的信息交互的研究需要以人作为核心,以探究人车之间更加自然的交互方式为手段,以简化交互流程、降低驾驶认知载荷、保证用户安全性为目的,提升用户的驾驶和交互体验。本文先从多通道交互的理论入手,对各个通道交互的理论和特点加以分析,之后再以多通道交互理论为着眼点,分析了多通道的认知过程和用户的认知负荷,总结了用户的在驾驶过程中的信息认知过程,建立了基于多通道的驾驶认知模型。之后,分析了影响汽车人机交互设计的驾驶情境因素和用户体验因素,结合现有汽车人机交互方式的调研和交互行为研究分析,建立了多通道交互体验的评价模型。通过分析总结的交互设计原则,设计了智能汽车交互界面,并且对其进行可用性测试评估和部分细节的改良。最后,基于此界面的基础之上,利用所总结的多通道交互评估模型进行多通道融合交互设计实验,总结多通道融合交互的优势和特点。在实验的基础之上,改良了部分交互手势,设计了汽车驾驶语音交互界面,总结了音乐交互为例的智能汽车的多通道融合交互设计流程。