【摘 要】
:
人工智能的快速发展以及物联网的快速普及,推动了智能汽车的快速发展,汽车的智能化发展的趋势也将会越来越明显。汽车的作用将不会再是一个简单驾驶性的工具,而是作为一个可以移动的智能化空间,将集合多种新兴技术和功能,应用程序也会越来越丰富。因此,智能汽车也会给用户传达越来越多的信息。随着智能汽车传达信息的增多,传统的交互界面将会被重新定义,用户获取信息的方式也会变的多样化,人与智能汽车之间的交互方式也将会
论文部分内容阅读
人工智能的快速发展以及物联网的快速普及,推动了智能汽车的快速发展,汽车的智能化发展的趋势也将会越来越明显。汽车的作用将不会再是一个简单驾驶性的工具,而是作为一个可以移动的智能化空间,将集合多种新兴技术和功能,应用程序也会越来越丰富。因此,智能汽车也会给用户传达越来越多的信息。随着智能汽车传达信息的增多,传统的交互界面将会被重新定义,用户获取信息的方式也会变的多样化,人与智能汽车之间的交互方式也将会发生一定的变革。因此,人和智能汽车之间的信息交互的研究需要以人作为核心,以探究人车之间更加自然的交互方式为手段,以简化交互流程、降低驾驶认知载荷、保证用户安全性为目的,提升用户的驾驶和交互体验。本文先从多通道交互的理论入手,对各个通道交互的理论和特点加以分析,之后再以多通道交互理论为着眼点,分析了多通道的认知过程和用户的认知负荷,总结了用户的在驾驶过程中的信息认知过程,建立了基于多通道的驾驶认知模型。之后,分析了影响汽车人机交互设计的驾驶情境因素和用户体验因素,结合现有汽车人机交互方式的调研和交互行为研究分析,建立了多通道交互体验的评价模型。通过分析总结的交互设计原则,设计了智能汽车交互界面,并且对其进行可用性测试评估和部分细节的改良。最后,基于此界面的基础之上,利用所总结的多通道交互评估模型进行多通道融合交互设计实验,总结多通道融合交互的优势和特点。在实验的基础之上,改良了部分交互手势,设计了汽车驾驶语音交互界面,总结了音乐交互为例的智能汽车的多通道融合交互设计流程。
其他文献
在图像处理技术日新月异的今天,人们对于视频图像质量提出了更高的要求,然而视频画面抖动、成像质量下降成为了用户的痛点。在科研工作领域,不稳定的视频序列影响目标跟踪和行人识别的准确率;在日常生活当中,视频抖动直接导致用户观感体验下降,所以视频稳像技术具有深刻的研究价值和广泛的应用场景。但是目前稳像技术研究面临着不少挑战,如特征跟踪算法准确率受画面亮度影响、视频局部运动干扰大、运动滤波自适应性差等,以上
很明显,光最常用于构成建筑中的固体和空隙。自建筑史开始以来,光与空间相互作用。这种相互作用反映了地理条件,社会结构,信仰,宗教,经济甚至政治所塑造的设计动态。光还用于在建筑中创造心理和生理效应。在历史上几乎所有文化中,光也被用来象征神在神圣建筑中的存在。本文提出了一种方法,可以克服纯粹限制在神圣建筑中充分采光的经典方法的局限性。第一部分提供有关不同宗教和神圣建筑以及现有文献的一般信息(第1章)。这
时间序列是常见的数据形式,例如股票价格趋势、用电数据、病人的指标数据等。时间序列聚类研究是数据挖掘中重要组成部分,备受人们关注。现实场景下的时间序列数据具有高维、高频噪声等特点,因此,无监督的时间序列聚类研究极具挑战性。现有的时间序列聚类算法大致可以分为两类:基于原始数据的方法和基于特征的方法。基于原始数据的方法思想是在原始的输入数据上,针对不同的数据场景,根据特定领域的先验知识,设计出相似性衡量
计算机、网络和多媒体技术飞速发展推动了视频会议的诞生,视频会议是一种高效而灵活的会议方式被广泛应用于医疗、军事、商贸等各个领域,而会议视频是视频会议这种会议方式中由会场摄像设备录制下来的视频。如今,视频会议系统正成为各行业的重要通信业务,与此同时,会议视频的视频质量也逐渐引起重视。会议视频在录制时由于网络带宽或者其他录制硬件的限制,可能无法以原生高分辨率录制会议视频,直接观看视觉效果较差,这就需要
目的:肠道菌群失调被认为与多种内分泌疾病相关,但甲状腺机能亢进与肠道菌群之间的关联性尚不明确。本研究旨在探讨肠道菌群与Graves’甲亢的免疫机理、临床表现及功能状态的相关性。方法:以14名健康志愿者作为对照组,15例初发Graves’甲亢患者作为研究组,研究组经甲巯咪唑(Thyrozol,Merck公司)口服治疗3-5月后,如复查甲状腺功能FT3、FT4基本正常则再次收集标本作为治疗组。采用Il
互联网经多年的发展,传统的TCP/IP网络架构已无法满足多用户、大流量、易运维的需求,SDN以转发与控制分离、网络灵活控制等优点应运而生。近年SDN网络在科学研究和企业的生产应用都取得较大的发展,随着云产业的发展和繁荣,SDN的市场迎来新的浪潮。园区网络控制器是华为推出的一款高效统一管理网络的产品,该产品以开源SDN控制器原型,经公司自主研发,以云管理的服务模式为切入点,实现网络规划、部署和运维。
随着硬件计算能力的提升,卷积神经网络(CNN)在数字图像处理等多领域都做出了重要贡献,与此同时,二值卷积神经网络(BCNN)以无需进行乘法操作提取特征的优势在轻量级方面倍受关注。但二值算法特点使设计面向硬件的高效BCNN结构并不简单,其中最大的问题在于,通过改进网络结构弥补二值化带来损失的算法并不一定有利于硬件实现。本文的研究目标就是克服这一难题,从二值算法和硬件加速两个方面协同对二值网络进行研究
随着社会经济的快速增长,城市化建设在不断地加速,然而供水企业对管辖区内的供水管理并没有得到相应的提升,其中城市供水管网的漏损检测和定位依然是供水企业所面临的两大难题。目前在城市化供水管网的建设中实现了部分对供水管网监测的系统工具,但大多难以实现对管网漏损的检测和定位,对管网漏损的检测还是通过人工巡逻的原始方式。针对这一现状,本论文提出了基于数据驱动结合DMA(District Metering A
发展装配式建筑作为我国建筑行业由粗犷型向集约型发展升级的重要途径,是改变目前建筑行业高污染、高能耗和低效率的有效方式。标准化设计是发挥装配式技术优势的重要基础,也是实现工业化生产建设的重要前提。当前我国装配式建筑仍处于发展探索阶段,标准化体系建设不完善,标准化设计方法发展滞后,装配式建筑标准化水平无法定量评价,导致装配式建筑标准化设计难以把控,存在建筑构件种类繁多,构件标准化程度低,无法发挥工业化
近年来,随着我国发电企业蓬勃发展,发电量逐年快速增长,而发电企业生产成本持续攀升、创新能力不强等一系列问题却愈加凸显。因此,如何提高电厂的信息化、智能化水平,降低管理成本,提高生产效率,是增强我国发电行业核心竞争力所必须要解决的关键问题。为了实现信息化和智能化工业生产,越来越多的发电企业趋向于建设工业互联网平台全面互联人、机、物,并对日常生产中产生的大量数据进行分析,从而为企业发展决策提供智能化支