面对着城镇机动化的高速发展,交通拥堵已经成为许多大城市的自带属性,过度集中的居民出行活动是城市交通拥堵发生的关键因素,而居民出行方式选择活动是一项复杂的决策行为,若要从根本上缓解交通拥堵问题,须对居民出行方式选择影响因素展开复杂研究。拥堵收费是作为交通需求管理(TDM)中的一种有效手段逐渐被大众所熟知,其本质是利用经济杠杆原理提高高峰期内居民私人汽车出行成本,交通拥堵收费会引起私人小汽车出行费用的变化,而如何合理确定拥堵收费政策的合理实施本文所要研究的问题。本文为探究拥堵收费与居民出行方式选择之间的联系,首先分析交通拥堵收费理论,研究其作用机理,其通过经济杠杆原理调节居民出行方式选择,分析交通拥堵收费实施的可行性条件,论述拥堵收费的可实施条件,接着在规模经济原理层面,论证拥堵收费对城市公共交通发展具有规模经济效应,并证明了城市交通拥堵收费效果的实现前提是对城市公共交通可达性和可靠性有更高的要求。其次是分析居民出行方式选择影响因素,本文从出行者属性因素,出行特征,出行环境三个大类方面进行影响分析,采用SP调查和RP调查方法,结合其优劣势,对问卷进行设计。问卷内容主要包括三部分:居民个体属性部分、居民出行特征以及拥堵收费情境下的居民出行意愿调查。然后利用SPSS软件进行数据处理,分析在不同收费场景下居民出行方式转变及分担率呈规律性变化。构造MNL模型,并利用调研数据进行实例验证MNL模型在居民出行方式选择中,对预测交通方式分担率变化效果;运用期望效用理论和前景理论构造居民出行方式选择模型,构造算例场景,将调研数据与模型相结合求出居民不同出行方式的前景值,最后仿真场景模拟将拥挤收费嵌入到模型当中,预测拥挤收费敏感性变化。最后结合两种预测模型对持有不同属性特征的居民进行分类,研究在不同拥堵费率下,其交通出行方式分担率变化,基于此,提出西安市实行拥堵收费的实质性建议。