随着以新能源为主体的新型电力系统战略的提出,未来风电等新能源将在系统中以常规电源的姿态存在,但当前风电出力的不确定性较高,且对风电场出力的质量要求较低,要求系统调用较多的灵活资源进行调节。若在风电高占比的场景下,不对当前粗放的风电考核机制进行改进,风电场不承担与之发电地位相匹配的义务,将对系统运行带来风险。因此,为要求风电场减小自身出力的不确定性,本文设计了一种新的机制,提出了对风电计划全调度周期偏差考核的模式,并围绕此模式展开相关研究,旨在初步解决该模式下调度层面所面临的关键问题。本文首先提出了全调度周期偏差考核的相关概念,改进了当前风电场发电曲线偏差考核机制:由预测误差考核模式转变为全调度周期发电曲线偏差考核模式,通过细化风电场运行管理,减少因新能源不确定性引发的系统调节资源需求。将基于风电场功率预测误差统计信息预留备用的方式,调整为基于动态偏差率信息预留备用和分配备用的方式。将动态化的偏差率直接纳入待决策变量范畴,设计了偏差率随优化结果动态调整的机制,以确定适宜的考核力度,解决了如何合理整定该参量的问题,并建立日前调度模型解决相关问题。在新的考核模式下,需要考虑下一年度火电退出速度与风电容量增加速度之间的合理匹配。在偏差率适度超前收紧的情况下,分析系统可以接受的风电临界增加速度和火电临界退出速度。本文面向运行需求,通过设计容量规划模块和生产模拟模块,聚类得到典型风电出力方式,保证各典型场景下弃风和限负荷在一定比率之内,即在相应的边界条件下,依据优化结果得到风/火临界规划容量,从而为实际规划提供参考。保证传统能源逐步退出要建立在新能源安全可靠的替代基础上,这样,就可以制定出更为合理的区域新型电力系统发展路线图。在本文设计的偏差率迭代调整流程中,初始偏差率的合理制定有助于风电场申报计划,同时减少日内偏差率迭代流程。考虑到新能源场站出力在时空上的差异性,按照“分时、分场”的原则确定初始偏差率,具体方法是设计典型场景集,该场景集含各典型场景“峰、谷、平”时段的划分以及各时段偏差率信息;定义匹配度指标,将风电场日前预测与各典型场景匹配,得到相应的匹配场景,并由此下发匹配场景所对应的偏差率作为次日初始偏差率,避免每天进行划分的繁琐计算。