随着企业设备系统结构的日益复杂化和故障多样化发展特点，设备管理人员进行维修决策也面临着新的挑战。设备维修策略影响着整个企业的运营成本和生产效益，对提升企业的市场竞争力起着关键作用，是现代企业运营管理不可或缺的内容。设备维修成本和可用度是维修管理决策中的两个关键目标，本文在可靠性理论的基础上，研究了多部件串联系统的预防性维修策略问题，提出运用机会维修方法对多个部件系统的预防性维修进行组合优化。首先，在介绍本文研究背景及意义、综述国内外学者关于以可靠性为中心的维修和预防性维修的研究现状基础上，详细阐述了可靠性和机会维修的相关理论，并对建模的相关数学基础进行了介绍。其次，以单部件的可靠度为约束，建立了单个部件的不完全预防维修周期模型，计算出单个部件的最优预防维修策略。在此基础上，以单个部件的机会维修可靠度阈值为判断条件，对多个部件在有限时间区间中的预防性维修决策进行机会型组合优化，分别建立以总维修成本最小化和可用度最大化为目标的单目标多变量机会预防维修策略优化模型，并进行了算例分析。然后，同时考虑设备系统的总维修成本和可用度两个指标，建立多部件系统的多目标多变量机会预防维修优化模型，并运用多目标问题的加权方法对模型进行了优化分析，运用遗传算法对模型的结果进行寻优，进行了算例分析。最后，以秦皇岛港口皮带机的驱动装置作为研究对象，通过对设备故障数据的分析，对文中所建立的模型进行了实例验证，并对模型的仿真结果进行分析，总结出影响企业制定最优维修决策的关键因素，为模型的应用提供支持。