摘要:住宅房地产价格是各地政府宏观管理与调控的指示灯。住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益,同时也是社会关注的焦点问题。住宅房地产已经成为新的经济增长点,而其价格的过快上涨,已成为社会关注的热点问题。若任其发展,将影响房地产市场持续健康发展,影响宏观经济和社会稳定。住宅房地产价格与人民的生活密切相关,无论是从带动国民经济发展的角度,还是从满足人民群众基本需求的角度,住宅房地产价格的变动和发展趋势都至关重要。因此,从住宅房地产价格入手,寻求影响住宅房地产价格各因素之间的相关关系,定量分析影响住宅房地产价格变动的因子,把握住宅价格时间上的变动趋势以进行科学预测,对合理确定住宅房地产价格,指导国家宏观管理与调控,促进住宅市场健康稳步发展都具有重要的意义。灰色系统理论(Grey System Theory)及马尔柯夫模型是论文主要的研究工具与方法。论文主要分为四个部分,首先对住宅房地产价格的形成机制、特征以及其影响因素进行了说明,并在价格形成基础上探讨了住宅房地产价格的形成和变动过程;其次,对本文所涉及的模型的理论(灰色系统理论)进行简要系统性介绍;对论文具体所应用的灰色关联分析及GM(1,1)—马尔柯夫预测模型做了详细地说明;最后,则是运用上述两个数学模型对成都市中心城区住宅房地产市场进行实证研究,并得出结论。论文将住宅房地产价格视为一个部分信息已知,部分信息未知的灰色系统。影响住宅房地产价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素。在住宅房地产价格变动因素分析的基础上,以成都市中心城区2005年1-12月的住宅平均销售价格为原始时间序列,建立了成都市中心城区住宅平均销售价格的动