基于Stacking集成学习的浙江移动公司客户流失分层预测研究

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随着国内电信行业的不断发展,4G业务的愈发成熟带来网速的大幅度跃升,客户对于流量的依赖性越来越强,流量成了移动公司利润的最大来源,其费用占比超过了 50%。流量的不同使用情况反映了客户不同的行为特征,故基于流量对客户进行分层建模,探究不同流量客户的需求特征,提升自身的服务质量进而提高客户的忠诚度与满意度,防止客户流失就变得尤为重要。本文基于浙江移动公司的客户真实数据,根据客户实际消耗的流量将其分为低流量客户与中高流量客户,并根据研究时间窗口界定符合连续三个月(2017年11月至2018年1月)的AR
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