股票价格指数的变化可以有效反映股票市场各种股票的价格水平,帮助投资者理解股票变动情况。当下,中国股票市场在国民经济中的作用和地位是越来越重要。因此,研究股指变化规律对于市场管理者和广大投资者来说都具有很重要的意义。本文通过建立回归模型来预测股指的变化规律。首先,从实验数据的选取入手。不同于以往的研究方法,本文采用多种实验数据,主要包括大盘指数和股票历史交易数据。由于股指是通过股票价格加权求得,通过股票的交易数据可以更有效的求得股指的变化规律。其次,本文提出多种新的特征向量用于股票指数的预测。特征向量是预测模型重要的组成部分,本文从不同的方面求得多个特征向量,包括:成交分布、成交对比、上升下降趋势总对比、上升下降功能、动能趋势等。最后,本文选择支持向量回归作为我们的预测模型,并使用遗传算法寻求模型的最优参数。通过大量真实的股票数据验证了本文得出的模型可以有效的对股指的变化进行预测,帮助广大投资者了解股票市场的变化情况,对于普通投资者的股票投资有一定的参考意义。