我国目前正处于经济稳健发展时期,经济水平正以中高水平速度逐渐增长,但能源消耗依旧是我国经济活动和社会发展的基础保障,在一定时期内仍会不断增加。随着能源资源限制和各类环境问题不断突出,能源消费造成的气候变化和污染物排放等问题日益严重,我国作为能源消费大国必须要控制能源消耗增速。且我国各地区资源条件与经济水平不同,能源利用水平存在差异。因此,减少经济发展对能源消耗的依赖,寻找能源高效利用的影响条件,结合地区实际制定合理的能源约束目标是值得研究的重要问题。首先,本文梳理国内外能源强度影响因素、研究方法选择以及预测模型研究现状。其次,应用空间分布图和探索性空间数据分析研究能源强度差异性现状,并建立空间滞后面板趋同模型,分析各能源强度区的趋同情况。然后,选择六个影响较大且可以控制的因素,建立空间杜宾模型,从影响作用分析各因素对本地和周围地区能源强度的影响情况。接着,建立地理加权回归模型,分析各因素对不同地区的影响大小。在此基础上,构建改进量子粒子群算法优化的长短期记忆模型,结合各省市发展规划、实际情况和前文提出的关键影响因素设置两种不同的发展情景,对2018-2025年各省市能源强度进行预测,并针对每类城市的一个或两个关键因素提出节能意见。研究结果表明,我国能源强度存在较强的差异性和相关性,且自相关效应在增强,而高强度区不会自发趋向较低能源强度水平,有必要找出这些地区的影响因素进行有针对性的控制。根据影响因素分析结果,各因素在不同地区的影响分布不同,煤炭消费占比、研究与试验发展内部经费、外商直接投资、城镇化率和第二产业占比这五个对本地区能源强度影响较大,同时民用汽车保有量、研究与试验发展内部经费、城镇化率和第二产业占比这四个因素对周围地区能源强度的溢出作用较强。此外,根据各个因素对不同地区的影响大小,将30个省市分为七类。最后,根据到2025年的预测结果,在基准情景下,我国30个省市能源强度为0.43-3.17吨标准煤/万元,关键因素控制的强化情景下,各省市能源强度均小于2.15吨标准煤/万元,预测结果为各省市制定下一阶段五年规划的能源强度控制目标、针对性地提高地区能源利用水平提供参考依据。