大规模多计算系统在提供快速的处理能力和广泛的存储能力的同时也带来巨大的能源消耗和维护成本。在计算系统虚拟化技术的帮助下，物理机上可以同时运行多个虚拟机，每个虚拟机对物理资源的需求处在动态变化中，导致每个物理机的负载状况不同。有些物理机处于负载比较低的水平，计算系统的资源没有得到充分利用。这为虚拟机整合提供了条件。基于能耗的多机虚拟化调度系统通过调整各物理机的负载水平和整合低负载物理机上的虚拟机两个方面来解决上述问题。调度系统通过监控各个物理机和虚拟机的运行状态和资源使用情况，根据物理机的基于CPU利用率的功耗模型，使用基于能耗的多机虚拟化调度算法分析如何重分配各虚拟机到适合的物理机上可不仅满足其资源使用需求，同时能得到较小的系统总功耗。调度算法同时要注意到虚拟机重分配的开销问题，其得到的重组方案经过简化，可只需涉及最少次数的虚拟机实时迁移。通过测试和分析表明，与原有的负载均衡算法相比，在10种不同的系统负载等级下，对3种不同的虚拟机配置方案，基于能耗的多机虚拟化调度算法可使集群系统的平均使用工作节点数减少31%、16%和18%；系统平均功耗可降低24%、17%和9.7%；系统平均内存利用率可提高到40.7%、65.1%和47.3%；而虚拟机重组迁移次数可减至较小水平。