随着经济的发展和城市化进程的不断推进,城市机动车保有量逐渐增加,交通拥堵和环境污染日益严重,优先发展公共交通成为各大城市缓解交通拥堵和环境污染问题的首要途径。常规公交作为城市公共交通系统的重要组成部分,其服务水平的高低直接影响公共交通的吸引力,必须进行合理优化。公交线网作为整个公交网络系统的基本骨架,一旦形成变动较少;而公交频率决定了整个公交系统的运营效率和服务水平,必须根据不同的公交客流需求进行合理调控。但是,在实际的公交运营过程中,存在着供应(运营公司)和需求(广大乘客)两方面主体,且供需双方是互相影响的。如何合理确定发车频率以充分协调广大乘客和运营公司双方的利益是公交运营管理过程中必须要攻克的难题。本文在充分分析公交系统乘客需求时空变化规律的基础上,引入公交站点需求弹性的概念,以公交服务模式发车间隔和公交车车型为决策变量,在公交公司运营成本、公交车数量、发车间隔、公交车容量、乘客数量等约束条件下,建立乘客出行时间最小和公交公司净运营利润最大的双目标模型,并通过时间价值和相关权重将两者合并成最终的系统成本最小模型,同时,利用Lingo软件验证了模型的正确性和有效性。针对本文所构建的公交系统成本最小化模型进行了遗传算法的设计,以公交发车间隔、乘客数量、等待时间、运营利润、公交车容量为约束条件产生染色体,构成初始种群,利用最优保存策略和蒙特卡罗方法进行选择操作以加快种群收敛速度。随后进行了算例测试,结果表明该模型能够在乘客数量不减少的情况下降低乘客等待时间,减少乘客出行时间成本,提高运营公司的利益;最后,对比不同站点需求弹性下的公交频率分配模型的结果,明确了对不同的公交站点需求弹性系数对公交频率分配的影响。