多指标综合评价问题涉及到多个学科。譬如,农业、环境、医学等许多领域,通过一定的数学函数将多数指标值整合为一个综合评价值。但是,不少综合评价模型存在着人为因素较强的缺陷。主成分分析法是一种重要的多元统计工具。它有着让学者们特别青睐的优点:一是它的降维思想;二是它能给出相对客观的权重。首先,本文介绍了本文的研究背景、主成分综合评价法的现状、本文主要内容及组织结构。其次,本文介绍了主成分分析法、因子分析法的基本思想、传统数学模型、流程及步骤。同时,分析二者在多指标综合评价问题上的相同点与不同点。目前,国内学者已经提出了几种改进的主成分综合评价模型。进行集成和进一步改进是本文的研究思路,本文提出一种新的主成分综合评价模型。通过SPSS和MATLAB软件,将它与因子分析法及传统的主成分法应用于居民消费水平评价中进行实证研究,三种方法的比较分析结果进一步说明该模型是一种较合理有效的多元统计综合评价法。最后,本文对本研究进行了总结,并对新模型中需要进一步研究的理论知识及居民消费水平评价中尽可能取得一手资料的需求等等提出迫切展望。