柔性制造系统(Flexible Manufacturing System,FMS)是为了满足市场对多品种、小批量产品需求而被广泛应用的重要生产方式。为了提高柔性制造系统的生产效率,智能化和信息化是其发展的必然趋势。制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)是柔性制造过程信息获取、分析和应用的重要工具为FMS智能调度决策提供信息支持。生产现场的信息获取和处理是MES的重要功能之一,无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术作为一种远距离非接触式的自动信息识别技术,因其识别频率高、电子标签可被重复使用和耐污渍等优势而被广泛应用于柔性制造系统的MES信息采集。然而,RFID网络规划不合理和RFID漏读数据问题都会降低RFID中间件感知数据的质量进而影响MES运行的可靠性和决策的准确性。因此,本文对上述面向柔性制造MES的RFID中间件关键技术进行研究,主要研究内容如下:(1)RFID网络规划研究方面。针对RFID网络规划中存在的全向天线阅读器覆盖范围易产生相互冲突等问题,本文基于定向天线阅读器抗干扰能力强、辐射方向灵活等优点,提出了将定向天线阅读器引入RFID网络规划,研究全向和定向天线阅读器同时应用环境下的混合RFID网络规划问题。首先,基于全向和定向天线辐射模型,以覆盖率为约束条件,建立了以电子标签重复率和网络负载平衡为优化目标的混合RFID网络规划模型。其次,设计遗传算法与冗余阅读器消减集成的方法(Integration of Genetic Algorithm and Redundant Reader Elimination,IGARRE)求解该模型。案例研究表明,引入定向天线阅读器能够有效降低RFID覆盖重复率,且所提出的IGARRE方法对混合RFID网络规划问题具有有效性。(2)RFID漏读数据补全研究方面。针对柔性制造多阅读器环境下的数据漏读问题进行研究。本文通过对柔性制造环境下的RFID配置方式和数据漏读问题阐述和分析,建立了RFID数据漏读问题模型。设计了基于路径约束的固定滑动窗口方法(Route Constraint and Fixed Sliding Window Algorithm,RC-FSWA)对两类漏读数据进行补全。该方法针对单个阅读器内的漏读数据采用固定滑动窗口算法对进行补全;并根据工件加工路径约束信息对多阅读器环境下的整段漏读数据进行补全,案例分析表明,本文所提的RC-FSWA方法在解决多阅读器环境下的RFID漏读数据补全问题上具有有效性。(3)基于RFID网络规划及漏读数据补全问题的研究结果,利用C#和MATLAB语言开发RFID中间件关键技术的原型系统,并通过实际案例对RFID网络规划及数据漏读问题的研究方法进行验证。以上RFID网络规划和漏读数据补全方法研究成果,能够有效提升面向柔性制造MES系统的数据获取及处理的效率和可靠性,对提升柔性制造系统的生产效率具有重要的实际意义和应用价值。