目的:通过收集系统性红斑狼疮(SLE)患者24项血清学指标,分析其在SLE中的表达变化,用以探究SLE疾病与血清学指标之间的相关性,监测疾病的进展,为临床医生综合管理SLE患者提供合理的参考。方法:选择2018年1月至2019年6月在山西医科大学第二医院风湿免疫科就诊的SLE患者100例作病例组,同期入院体检的健康者50例为对照组,两组人群年龄、性别相匹配。应用全自动血沉压积测试仪检测血沉(ESR);用全自动生化分析仪检测总胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、载脂蛋白A1(Apo-A1)、载脂蛋白B100(Apo-B100)、载脂蛋白E(Apo-E)、脂蛋白α(Lp(α))、小而密低密度脂蛋白(sd LDL)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、前白蛋白(PA)、白蛋白(ALB)、球蛋白(GLO)、血糖(GLU)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、β2-微球蛋白(β2-MG);并计算得出HDL/TC、AST/ALT和A/G。比较两组人群血清学指标地变化,分析SLE与指标之间的相关性。所有数据均采用SPSS21.0软件进行分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果:(1)SLE患者血清学指标表达水平SLE组ESR、TG、Apo-B100、Apo-E、Lp(α)、sd LDL、ALT、AST、β2-MG、UA水平明显高于对照组(P<0.05),Apo-A1、HDL/TC、TBIL、DBIL、PA、ALB、A/G水平明显低于对照组(P<0.05)。(2)SLE患者血清学指标的相关性分析经二元Logistic回归分析得出,ESR、sd LDL、β2-MG与SLE疾病呈正相关(P<0.05),Apo-A1与SLE疾病呈负相关(P<0.05)。(3)ROC曲线分析SLE的血清学指标结果显示,ESR、Apo-A1、sd LDL、β2-MG预测SLE疾病发展的最佳截点的曲线下面积(AUC)分别是0.872、0.675、0.696和0.854,其中ESR的AUC高于其他指标(P<0.05),此时最佳截点为<37.500mm/h,敏感性为79.0%,特异性为84.0%。结论:SLE患者与对照组多项血清学指标具有统计学差异,其中ESR、Apo-A1、sd LDL、β2-MG与SLE密切相关,可能与SLE疾病的进展相关,监测其指标可有效预防SLE多系统损害的发生,可为临床评估病情程度、判断预后提供相关指导,为SLE患者的综合管理提供参考。