【摘 要】
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圈闭有效性评价一直是石油勘探的重要任务之一,现有的圈闭有效性的评价方法有很多,如模糊数学方法、灰色系统理论、专家打分等,但这些方法都依赖于地质人员的经验。本文将圈闭有效性评价问题转变为深度学习中的分类问题,提出了基于卷积神经网络（CNN）的智能化圈闭有效性评价方法。选取胜利油田罗家地区作为实验工区,对罗家地区主要的两类圈闭:构造-岩性圈闭和地层不整合体圈闭进行研究。分别建立了两类圈闭的评价体系,对
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圈闭有效性评价一直是石油勘探的重要任务之一,现有的圈闭有效性的评价方法有很多,如模糊数学方法、灰色系统理论、专家打分等,但这些方法都依赖于地质人员的经验。本文将圈闭有效性评价问题转变为深度学习中的分类问题,提出了基于卷积神经网络（CNN）的智能化圈闭有效性评价方法。选取胜利油田罗家地区作为实验工区,对罗家地区主要的两类圈闭:构造-岩性圈闭和地层不整合体圈闭进行研究。分别建立了两类圈闭的评价体系,对其油气藏分布特征及成藏特征进行研究,并对两类圈闭进行了地质解剖,按照评价体系提取了相应的地质要素。搭建了7层的卷积神经网络,将解剖得到的两类圈闭地质要素数据进行整理,建立油气藏样本库,训练卷积神经网络,并应用于目标区域圈闭有效性评价,取得了良好的应用效果。
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鄂尔多斯地区是中国西部海相油气勘探的重要盆地,蕴含有丰富的油气资源,马家沟组是其重要的海相层系之一。现有研究主要针对靖边气田奥陶系上部的岩溶风化壳储层,而针对马五6及以下层段的储层研究较少。为了深化对这部分储层基本特征、孔隙成因和发育规律的认识,论文拟对盆地中东部马家沟组马五6—马五10亚段的白云岩储层开展岩心观察、镜下鉴定、测井解释和储层特征等岩石学和储层地质学研究,以确定储层成因及分布规律,从
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南堡2-1区位于渤海湾盆地南堡凹陷南堡2号构造,主力含油层系东一段为辫状河三角洲沉积,储层砂体横向变化快,非均质性强,严重影响了油田注水开发效果。论文以南堡2-1区Ed1Ⅱ油组为解剖对象,综合应用工区岩心、测井、三维地震和生产动态资料,开展储层沉积微相及优质储层分布预测研究,为油田开发方案的优化调整、提高油田的开发效果提供直接的地质依据。论文以高分辨层序地层学和沉积学理论为指导,依据界面响应和沉积
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