基于神经网的文本数据库挖掘

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户:hanben1104
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由于网页上的文档自然分布在许多文本数据库中,有效的文档搜索过程需要将最可能为查询者提供相关文档的文本数据库分辨出来,然后搜索分辨出来的文本数据库。本文中,我们提出了一种基于神经网单元的有效文件搜索方法。首先,提供一个神经网单元,它能够从用户的相关反馈中学习基本的文本数据库。将神经网单元用基于BP网的学习机制充分训练,若提供一个查询,它能够找出与相关文档有关的文本数据库,并高效地搜索这些文档。为了能够利用大规模文本数据库来验证这种方法,我们提出了神经网单元的层次组织,它可以将总的训练时间降低到可接受的水平。最后,我们通过与传统著名的方法相比较来评价这种方法的性能。
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