随着我国城市化进程的加快,能源环境已成为人们关注的两大问题,就建筑行业而言,如何开发生态环保、节能抗震、经济实用的新型结构体系已迫在眉睫。密肋复合墙结构的开发顺应了我国可持续发展战略,是一种自重轻、抗震性能好、施工速度快、节能效果佳、经济实用的建筑结构新体系,具有广阔的发展前景。课题组前期已在理论与应用上取得了很多的成果,然而作为一种新型结构体系,还有问题有待解决与完善。比如结构的优化设计、多道防线的抗震机理等,还有不少工作要做。本文运用BP神经网络就密肋复合墙板的承载力预测模型、墙板的优化设计,进行了初步探讨,具体完成工作如下:1、结合课题组前期密肋复合墙体压弯试验结果,从试验墙体的破坏模式、承载力以及影响因素等进行了探讨。并就前期研究提出的实用计算公式求得值与试验值做了误差原因分析。2、在试验的基础上,通过对数据的分析和处理建立了基于神经网络的密肋复合墙受弯承载力预测模型,编制了基于人工神经网络模型的计算程序,分析了影响因素。通过对人工神经网络系统训练,在实验数据基础上加以验证,给出了复合墙体受弯承载力更为合理、便捷的预测方法。3、基于BP神经网络技术提出密肋复合墙的结构优化设计流程,为密肋复合墙结构的优化设计提供了新的思路。