基于web的优惠网购系统，是一个建立在web的基础上使用中文处理技术把网络上各大电子商务网站上每个商品分类下的商品信息抓取下来，然后归类整理，实现能够为用户提供商品信息齐全，能快捷方便的找到优惠信息的综合商品购物信息平台。大大的方便用户通过一个网站来获取不同电子商务网站商品优惠信息的平台，为用户节省购物时间，能更大程度挖掘优惠信息。本文的主要工作有：本文主要有商品信息和优惠商品推荐两大主要功能，采用相关的web页面抓取技术和中文文本处理技术，从工程的角度对商品信息服务平台进行了需求分析和系统设计。通过研究其他各大电子商务网站的商品分类结构，构建全面、系统的商品信息分类树，用于用户方便快捷的根据商品分类提供分类依据，以实现商品按照3级分类按类别在前段首页展示。采用了基于自定义策略的网络爬虫实现商品信息的自定义抓取，采用基于Jaccard距离的局部敏感哈希算法的文本相似度计算的方法实现文本聚类算法。与此同时，利用文本相似度计算的方法实现用户浏览记录与商品信息的自动文本匹配，将与用户浏览记录相近的商品聚类到一起，并将其内容推荐给用户，从而能够达到节省用户购物时间，精准的定位用户需求，增加商品交易成功率，并且能够为中小型电子商务网站寻求商机，推动线上与线下的合作模式。本文通过充分的对网购用户需求分析，严谨的依据需求分析设计整个系统的结构框架.系统采用分层架构的思想，将系统每个功能模块分离，使得系统耦合性较低，有利于增加或者删除功能的实现，二次开发简单方便。并且利用相应的技术实现系统各个功能模块。