近年来,移动健康管理受到广泛关注。有关移动健康服务领域的研究已成为计算机以及其他相关学科研究的热点。移动健康服务拥有传统医疗服务模式所不具备的多种优点,如可以实时的、居家的监测生理特征数据,易于实现个性化健康管理等。借助无线通信技术开展的移动健康管理由健康数据获取、健康评估和健康干预三个步骤组成。本文以妊娠期孕妇作为主要研究对象,提出了一种基于知识本体的移动健康管理系统,从健康数据采集、健康本体知识库构建和个性化健康干预三个方面进行了详细的分析和设计,本文的工作包括如下三个部分:(1)设计与实现基于可穿戴设备的健康生理采集系统。该系统主要工作是通过可穿戴设备采集用户生理特征数据,通过蓝牙模块将数据传递到移动终端;移动终端分析处理得到的数据,将分析结果显示给用户,同时上传至后台服务器;服务器存储由移动终端传递的数据,同时利用数据挖掘等技术分析云端数据,并将分析结果通过接口发布,供移动终端使用。(2)提出了基于知识本体的妊娠期健康评估模型,首先根据医学专家共识进行本体表示和规则学习,在此基础上建立基于专家共识的临床知识库,同时设计和实现了基于临床知识库的评估推理过程,实现智能化健康评估。(3)提出了一种基于用户行为的个性化健康干预方法。该方法首先基于群体浏览路径的频繁序列分析得到App页面标签兴趣模型,再通过具体用户浏览行为规范化计算其对App中具体页面的兴趣模型,加权计算两者后建立特定用户的兴趣模型,在此基础上向用户推送健康知识,实现个性化的健康教育。