在线评论是顾客获得产品信息的重要途径,可以帮助顾客降低决策的不确定性。然而,目前很少有研究关注用户为何会发表评论,以及不同评论的信息质量为何具有差异。为了回答这些问题,需要引入用户特征对上述评论行为进行解释。由于用户特征相关研究很少出现在评论行为研究领域,所以从理论上找到二者内在联系是本研究的重大挑战。本研究分别针对用户的评论发表意愿和评论信息质量做了两方面工作。针对用户特征与用户评论发表意愿的关系,本文首先将用户特征与口碑传播动因理论联系起来,提出了理论模型。然后,选取了负二项回归模型,并采用了在线评论数据验证假设。研究发现,注册时间更长的顾客出于社会影响的动因,更愿意发表评论;会员等级较低的顾客出于金钱激励的动因,更愿意发表评论。针对用户特征与用户评论信息质量的关系,本文首先通过文本挖掘的方法,从评论文本数据中提取特征词和话题。其次,通过“评论-特征”映射方法从评论中抽取出刻画信息质量的变量。然后,将用户特征与口碑传播动因理论和评论信息质量理论联系起来,提出了理论模型。最后,通过固定效应回归模型验证了理论假设。研究发现,注册时间更长的顾客发表的评论具有更高的信息质量,而会员等级较低的顾客发表评论的信息质量较差。本文在理论方面的创新点有两个。第一,本文弥补了口碑传播动因难以直接度量的不足。本文找到用户特征等因素与口碑传播动因的内在联系,以此推断用户的评论意愿。第二,本文提出了基于话题分类的方法,对评论信息质量进行评价。本文的研究拓展了信息质量理论的应用范围,并进一步探究了导致评论信息质量产生差异的原因。本研究的实践意义在于,结合本文的研究结论,电商平台可以对特定群体的顾客制定更有针对性的策略,促进顾客发表更多高质量的评论。