注意力是人类一切行为和情感的基础,但由于神经系统的复杂性,目前对注意的生理基础和调节手段都知之甚少。过去20年中,神经工程领域在神经信号的解码（如脑机接口等）和神经调控（如电磁刺激和神经反馈）这两大分支上都取得了巨大的进步。本研究的目的是通过神经工程的手段对注意的网络模式进行探究,并提出一种方法来提高注意力,进而提高基于稳态视觉诱发电位（steadystate visual evoked potential,SSVEP）的脑机接口的使用技能表现。本研究设计了高注意需求的噪声快速序列视觉呈现任务（rapid serial visual presentation task,RSVP）实验。在实验中通过控制任务难度得到被试者不同注意程度的数据。数据处理结果表明在视觉任务中,前额叶、顶叶和枕叶构成联合处理系统。在该系统中顶叶起到中心控制的作用,alpha振荡参与了注意的调制过程,且alpha频带能量随着注意程度的提高而提高。基于前置实验的结果,本文做出假设:提高顶叶alpha频带能量可以提高注意力。继而,本研究设计了上调顶叶的alpha频带能量的神经反馈训练（neurofeedback training,NFT）并发现该方法可以有效调节控制网络,从而达到提高注意力和增强稳态视觉诱发电位脑机接口的使用表现。本研究以信噪比,准确率和信息传输率等指标来衡量该脑机接口的使用表现,发现实验组经神经反馈训练后各项指标分别提升了5.8%、4.7%和5.6%。然而未经训练的对照组则没有明显提高。在计算了区域之间的信息流后发现训练使得从顶叶到枕叶的信息流普遍增强。而注意测试的结果也进一步表明,该训练方法通过能有效提高顶叶的控制能力来提高注意程度,进而提高上述稳态视觉诱发电位脑机接口的使用评价指标。本研究提出了一种有效的神经调节方法,也可能有助于解释顶叶在脑控制网络中的作用。本文以两个实验为基础,基于不同的任务状态简单解释了注意相关的内在变化,又调制注意提高了人的任务表现。全文以注意与表现之间的关系为主题,结合工程应用和理论发掘进行了系统地研究。