我国煤矿每年都会发生很多矿井水灾事故,给国家和企业带来巨大的经济财产损失。矿井水灾作为煤矿安全的五大灾害之一,指矿井水从突水点涌出,沿着巷道淹没井下空间的过程。随着数字矿山在煤矿企业中的大力推广,矿山信息化水平得到了显著提升,通过对灾害进行预测预报,使矿山安全性能得以提高。矿井水淹模型,是地理信息系统在矿山水文的典型应用。是以矿井地图为载体,获取某特定条件下矿井突水淹没情况,实现在矿井空间中的模拟。矿井水淹模型,为矿井水淹过程的预测模拟,提供了理论依据,也为科学高效地指导矿井水灾救援,提供了技术支持。将在矿井水灾的预测模拟中,发挥重要的作用,不断服务于煤矿企业的安全生产。本文基于VRMine开发平台,在矿井制图的基础上,建立起巷道的空间网络关系,以网络关系为基础,根据水流特征,设计并开发出矿井水淹模型算法。实现由突水点、淹没水位或水量等监测数据,获得井下被淹没的巷道信息,模拟矿井淹没的变化过程。进而可实现淹没统计分析,淹没预测分析,避淹路径分析等功能。该模型以水淹算法逻辑、淹没体积计算为支撑。文章核心介绍了巷道网络构建算法、水淹模型算法、水淹避灾路径算法等内容,希望从矿井水淹模拟与预测方面,为矿井安全提供服务。