随着计算机技术和通信技术的发展,人们对视频信息的需求不断增长,要求也越来越多样化,传统的视频编码方法无法根据用户需求和网络条件动态地调整数据流,因此不能很好地适应目前的网络传输状况。于是可伸缩性视频编码(SVC)便应运而生,并且成为近几年视频编码领域的研究热点,取得了显著的研究成果。本文通过广泛阅读大量国内外参考文献,对目前的可伸缩性视频编码的基本技术做了较为深入的研究,包括可伸缩性视频编码系统方案以及其中所涉及到的各种伸缩性的处理技术。在此基础上,本文研究了在时间可伸缩性中采用的一种有效方法:运动补偿时域滤波(MCTF)技术,并借鉴Haar小波进行运动补偿时域的方法,研究并实现了基于db2小波的运动补偿时域滤波方法,仿真结果表明该方法比基于Haar小波的方法得到了更高质量的低通帧,这也意味着在时间可伸缩性的处理上有了进一步的改善。在基于db2小波的运动补偿时域滤波方法实现之后,本文将之和离散小波变换(DWT)、嵌入式零树编码进行有机结合,并采用基于基本原子粒的数据流组织结构将分层后的数据流有效地组织起来,实现了具有时间、空间、质量三方面的完整可伸缩性的编解码系统,系统的软件平台基于VC++6.0实现。实验结果表明,本系统与基于Haar小波的可伸缩性视频编解码系统相比,完全重建的视频图像质量和帧速率改变后的重建视频图像质量都有了明显的提高,并且解码时间也有所缩短,具备了更好的实时性。