本文主要对上行链路系统中稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)技术及多用户检测算法进行研究。SCMA将多维调制与稀疏扩频技术相结合进行码本设计,用户信息直接通过编码器映射为预定义码本中的相应码字,实现了非正交多址接入。SCMA多用户检测算法根据码本的稀疏性原理进行多用户联合检测,恢复出码字消息。消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)是基于因子图进行的多用户检测算法,接近最优的最大后验概率的检测算法性能,本文针对SCMA系统多用户检测算法展开研究,具体包括以下四部分:首先,对SCMA的基本原理和关键技术进行了阐述。主要分析了SCMA系统收发端的模型;阐明SCMA中的关键技术即码本设计,其中包括因子图的设计与多维星座的生成;另外对SCMA的过载因子进行了分析,分析出过载因子不仅跟子载波数,非零维度有关,还影响系统的性能。其次,对多用户检测算法即MPA进行了改进研究。在对原始MPA检测算法的研究基础之上,提出了一种新的基于动态因子图的MPA检测算法,通过减少迭代过程中消息传播的分支数量,有效地减少了计算量;基于对串行消息更新模式的研究,提出串并结合的混合MPA算法,改善消息传递的收敛性和利用并行计算的优点,提高其BER性能。接着,SCMA多用户检测算法可以在接收端与多天线技术结合。在SCMA接收机处使用多个天线将会以增加复杂度为代价来提高MPA的检测性能,本文提出了一种基于QR分解的MPA检测算法,利用QR分解改变MPA的因子图设计的迭代流程,实现了优于原始MPA检测算法的检测性能。最后,主要对本文所做的研究算法进行总结分析,并提出了本文中研究的不足,并分析下一步的研究方向。