近些年来,三维网格模型成为表示数字几何模型的重要手段,而且在娱乐、网络以及制造业中得到了广泛的应用。三维人脸网格模型的五官分割是颅面重构研究项目的子课题,颅面重构也被称为颅面复原,颅面复原是对人类的颅骨进行容貌复原的技术。对三维人脸网格模型的分割进行研究,能够为颅面重构的结果提供器官模型,从而使复原结果更加真实、有效。三维人脸分割是三维网格分割的具体应用,目前关于三维网格分割方法的文献比较多。本文围绕三维人脸网格模型分割展开研究。　　 近30年来,三维人脸建模一直是计算机视觉和计算机图形学领域的研究热点,并且广泛应用在影视特效、人机交互、电子游戏、通讯等方面。本文在颅面重构研究的基础上,介绍了获得三维人脸模型的方法,主要介绍通过人体头部的CT扫描数据重构人脸的三维网格模型。根据三维网格模型分割的对象和研究目的的不同,三维网格模型的区域分割类型主要有片面分割和部件分割两类。部件分割也叫做有意义的分割,分部分割将模型分成有意义的部分而不改变各部分的拓扑结构。　　 本文提出一种基于区域增长的交互三维网格模型的有意义分割方法。首先用户利用鼠标在屏幕上勾画曲线,将曲线投影到模型上,由投影线与模型求交大体确定模型的目标和背景；然后区域增长算法自动生成模型的边界,从而完成模型的分割。此方法中边界顶点分割结果的好坏直接影响到了最终的分割结果,因此,在利用区域增长方法形成边界时,将既与目标相邻又与背景相邻的顶点标记为特殊点,在其余未知部分分割完成之后,重新对特殊点进行一次区域增长算法。此时由于大部分顶点的状态已经确定,获得的边界将更为准确。实验表明分割结果有了很大程度的改进。