均衡和信道编码技术在现代移动通信系统中发挥着重要的作用。在单载波系统中，抵抗频率衰落选择性信道的判决反馈均衡器得到了广泛的研究。对于OFDM系统而言，尽管其自身的调制和解调结构可以天然的抵抗频率选择性信道，然而随着近年来研究的深入，在频率时间双选择性衰落信道下OFDM系统的均衡技术研究也日益成为了OFDM接收机研究热点之一。相对于均衡技术而言，信道编码是数字通信中更为重要的核心技术之一，Turbo码因其近Shannon限的性能被广泛的应用在各个通信系统中。本论文将重点研究均衡和Turbo码的译码技术。 论文首先研究了单载波的信道均衡技术。在介绍了DFE算法的基础上，对算法的参数设置，算法的运算量和算法性能三方面进行了研究利优化。运用信道矩阵求逆引理，给出了一种降低复杂度的双向DFE均衡器系数计算的算法，该算法使得两次的矩阵求逆运算降低为一次特殊的共轭Toeplitz矩阵的求逆运算，从而大大降低了算法复杂度。我们进一步提出了一种基于DFE的低复杂度均衡算法，该均衡算法不仅利用了双向DFE所带来的性能增益，而且利用DDFE算法改善了单向均衡的性能。分析和仿真表明，该均衡算法可以有效地提高均衡器的性能。 其次，论文研究了OFDM系统在双选择性信道下的均衡算法。OFDM系统可以很好的抵抗频率选择性信道，但是在快速时变信道下，将会引入ICI干扰，从而影响了系统的性能。为此我们提出了一种基于MAP准则的快速衰落信道下OFDM系统频域均衡算法。通过引入卷积码译码中所使用的Tailbiting Trellis图结构，论文提山了TaiLbiting BCJR均衡算法，该算法能够获得快变信道的时间选择性分集，并因此而获得良好的性能。在该算法的基础上，文章结合判决反馈思想，给出了Tailbiting DF-BCJR算法，又结合缩减状态的BCJR算法，给出了Tailbiting MBCJR算法。仿真表明，这些算法在快衰落信道的OFDM系统中均能获得较好的性能。 最后，论文针对Turbo码译码中使用的Jacobian公式，给出了该公式的一对上界和下界，并把它们应用在’Turbo码的译码算法中，所给出的上界方法在特定情况下与Log-Lin算法相同。当同时使用优化因子时，本章所给山的下界方法可以取得良好的复杂度和性能折中，是一种易于硬件实现的良好译码算法。