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强混合下密度函数和误差方差估计的渐近分布
强混合下密度函数和误差方差估计的渐近分布
来源 :同济大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wensiuu
【摘 要】
:
本论文研究了α-混合(强混合)假设下样本密度函数的两种递归核估计的Berry-Esseen界,即渐近正态性的收敛速度;同时,在误差为α-混合随机变量的情形下,还研究了变方差非参数回归模
【作 者】
:
李玉瑜
【机 构】
:
同济大学
【出 处】
:
同济大学
【发表日期】
:
2009年期
【关键词】
:
递归核密度估计
变方差非参数回归模型
渐近正态性
强混合
收敛速度
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本论文研究了α-混合(强混合)假设下样本密度函数的两种递归核估计的Berry-Esseen界,即渐近正态性的收敛速度;同时,在误差为α-混合随机变量的情形下,还研究了变方差非参数回归模型中方差函数的非参数估计的渐近正态性.
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