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近年来,东北地区面临着较为严重的以PM2.5为主要污染物的空气污染问题。松原市位于吉林省西北部,是松花江流域内的第三大工业城市,是以石油化工工业为主导的现代化工业城市,经济总量位居吉林省第三位。为深入了解松原市空气质量及PM2.5污染来源,本研究结合松原市大气颗粒污染物监测数据,分析了该市2018年各污染物浓度特征,空气质量指数与各污染物之间的相关性;结合气象台站提供的气象数据,分析了气象因素对PM2.5浓度的影响;并利用后向轨迹模式模拟了2018年全年以松原市为起始点的逐时后向轨迹,并通过改进后的逐步聚类算法分类识别了松原市各时期及情景的区域传输情况,之后根据AQI指数筛选出两个重污染事件,并将后向轨迹与前向轨迹相结合进行传输通道分析;最后利用潜在源贡献因子法研究了不同来源区域对松原市PM2.5浓度的潜在贡献影响。本研究的创新性在于改进了逐步聚类算法,大大提高了程序的执行效率;改进了传统的PSCF计算方法,减小误差,使结果更具有实际意义;以及首次将后向轨迹与前向轨迹连接成完整的传输通道进行分析。得出结论如下:（1）松原市近四年空气质量有所改善,但仍有多日出现PM10和PM2.5两种污染物浓度超标现象。PM2.5浓度总体遵循冬季>春季>夏季>秋季,采暖期>非采暖期的规律,主要影响因素为东北地区燃煤供暖;全年质量浓度日变化呈“双峰双谷”型分布,中午及夜晚浓度高,与人类活动有关。AQI全年超标率为10%左右,主要污染天气出现在1月、3月和4月,相关性分析结果AQI与PM10和PM2.5的相关性最强而PM2.5与NO2相关性最强,说明PM2.5在本地源中受机动车尾气排放的影响较大。（2）松原市全年PM2.5浓度与气温成负相关,与大气压成正相关关系,但气温和气压对PM2.5的影响均具有季节性区别,只有秋季的影响趋势与全年显著一致,即温度越低,大气压越高,PM2.5浓度越高,越容易发生空气污染现象,这与大气环流影响污染物的扩散有关;松原市全年主导风向为西南风,来自东方的风频最小,且西南风年均风速最大,但月均最大风速出现在西北风。（3）将逐步聚类算法进行改进后对全年逐时8760条气流轨迹进行聚类分析表明,松原市全年几乎不受来自南部和东南部区域影响,即吉林省区域内的通化市、延边朝鲜族自治州以及朝鲜半岛,出现概率占比最高的是本地来源,局部影响特征明显;对于外来源,西北方向占比较大,传输距离长,气流运动速度快,尤以秋冬季节表现显著;春夏季节对松原市的影响主要来自西南部和东北部地区的气流传输,包括西南部的渤海、辽宁省、和吉林省区域内的白城市和四平市,以及黑龙江省东部,均为短距离传输,气流运动速度慢,污染物易于堆积。非采暖期期间从南偏西方向的渤海海面上吹来的清洁气流,对非采暖期该地的空气质量有改善作用。在污染物超标的几个情景中,超标现象发生在冬季时大多数来自西北的俄罗斯、内蒙古方向;发生在夏季时多来自西南的辽宁省方向。（4）根据对AQI值筛选出的两个重污染事件期间前后向轨迹的分析,可以发现污染物完整的传输通道,即自西经松原向东运输,松原市最可能受来自内蒙古、辽宁省甚至山东省及京津冀地区的污染物传输影响,并随后影响黑龙江省大部及吉林省东北部的空气质量。（5）PSCF原算法在应用中出现了个别不符合实际意义的现象,经改进后的结果表明,松原市的西北和西南方向最有可能是本市PM2.5的外来贡献源区,分别为内蒙古的东北部、吉林省的西部、黑龙江省的西南部以及辽宁省的北部。本研究为政府部门出台相应环保决策的提出提供理论依据,有利于制定省内和省外在污染天气时的应急预案,加强吉林省有关环保部门与其他城市和省份环保部门的联防联控机制,以及为城市规划、建筑设计与企业减排等提供有效参考。