信息技术的发展与全球化进程的提速,使得文化的传播和交流愈发便捷。网络文化作为文化中的一种表现形式,对于人们生活尤其是精神层面的影响日益深远,网络文化安全预警机制的建立显得尤为关键。当前,网络文化方面的数据呈现出冗余性,并夹杂着数值型和非数值型的数据,监管部门难以全面科学地进行网络文化安全预警。本文利用粗糙集在处理混合数据方面有快捷高效的优势,从多属性视角综合探索网络文化风险识别因素这一复杂的决策问题,为我国的网络文化预警体系的构建提供一些决策依据。首先,从网络文化的发展现状出发,梳理总结网络文化风险的成因、特点和影响因素,遵循相关原则进行指标构建,并描述指标中表现较为显著的因素。其次,针对错综复杂且存在多重维度的网络文化数据,鉴于各属性集的差异性和监督机制能够进行标签分类的特性,构建了基于监督机制的多粒度粗糙决策分析方法,这对于处理含有噪声数据和多源分布的混合信息系统具有更好的适应性。在此前提下,生成条件属性集对应的约简方法,提取其决策规则,优化初始的信息决策表,从而形成了完整的粗糙集网络文化风险评估流程。最后,以若干网络文化安全事件的数据为例构建决策信息表,进行决策分析,生成关键的风险识别影响指标,得到相应的评估决策规则,简化风险识别流程,提高网络文化风险识别效率。改进后的粗糙集模型能够适用于网络文化风险识别系统中的实证分析,可以为网络监管部门提供有益的决策参考。