随着国际社会对环境气候问题的不断重视,各国二氧化碳的排放量均受到了限制,我国以燃煤发电为主要方式的电力行业碳排放量占化石能源燃烧碳排放量的比重最大,国家发改委印发的《国家应对气候变化规划(2014-2020年)》提出,到2020年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%-45%,我国电力行业的经济发展面临着严峻的减排压力。碳交易市场日益成熟,免费碳配额比例逐渐减少,由此将会增加发电企业的碳减排成本负担,对电力企业的经营和整体行业的竞争力都会产生影响。2014年我国北京、上海、广东等七家碳交易市场全部正式启动。2017年我国已全面启动全国碳交易市场,截至目前,我国有1700家电力企业参与碳交易,涉及二氧化碳排放量超30亿吨(北京环交所),我国已超过欧盟成为全球最大的碳市场,其中火力发电企业的碳排放量占全国碳排放总量的1/2。免费碳配额比例逐渐减少,有偿配额的成本将会对发电企业的碳减排成本产生传导效应,增加发电行业的履约成本,对电力企业的经营和整体行业的竞争力都会产生影响。作为全国首个进行有偿配额交易的国内第一大碳交易市场试点,广东省对于全国碳交易市场采纳有偿配额分配机制具有重要的示范效应。本文以广东省为例,利用超越对数生产函数模型、蚁群粒子群随机动态方法构建了碳配额拍卖法对电力行业碳减排成本传导效应的评估模型。研究结果表明,当碳配额拍卖比例为5%时,2020年广东省火电运行成本测算为0.3363元/千瓦时,火电总成本为0.4749元/千瓦时。此外,本文还预测出2020年广东省在不同碳配额拍卖比例下,火力、水力、风力、核能、太阳能及生物质能等六类能源发电侧出力的最优比例,可以降低企业履约风险,盘活企业碳资产,满足企业融资需求,有利于减轻广东省发电企业碳减排成本的负担。