语义网是当前万维网研究的热点之一,它是人们对于未来智能化互联网络的伟大设想。自语义网的概念在1998年由互联网之父Tim Berners-Lee提出以来,语义网的理论研究,特别是在语义网各种标准和关键技术上,有了很大的发展。然而,语义网技术在实际应用中的发展相对缓慢。另一方面,新一代互联网兴起了标签的应用,就是使用关键字对网络资源如博客文章等进行标记,从而提高资源搜索的准确率与效率。事实上,语义网标准和技术所提出的对知识的组织结构以及知识的推理、检索方式,使得标签系统可以成为语义网技术的一个直接应用。然而,使用语义网技术实现标签系统的最大问题是时间与内存的开销较大,使得语义网技术在标签系统这样的附加系统上得不到流行。本文描述了一个应用语义网技术实现的标签系统的详细设计与实现。本文通过引入语义网技术,并把语义推理技术应用到资源查找定位算法上,不但丰富了标签语义,强化了标签的搜索定位功能,并且简化了具有类似功能的标签系统的构建。通过对系统语义元素的精心挑选,以及对系统设计与实现的改进,优化了内存使用以及响应时间,基本达到现时中小型应用中支持标签上万、平均响应时间毫秒级的要求。此外,文本提出了在多用户共享语义库架构下的一个语义合理性检查与纠正的算法,并进行了简单的测试。本文的研究表明,语义网技术发展到今天,已渐趋成熟,有很大的应用价值与发展前景。