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神经网络由于其自学习,自组织,自适应能力及本质的非线性特性,已广泛应用于自动控制与信号处理领域.该文基于传统的多层前传式神经网络,对网络结构及训练算法加以修正,结合有源结构声控制的应用,设计了一种前馈控制器,并在实验室中实时实现,取得了满意的控制效果.
神经网络自适应控制器在有源结构声控制中的设计与实现
【摘 要】
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神经网络由于其自学习,自组织,自适应能力及本质的非线性特性,已广泛应用于自动控制与信号处理领域.该文基于传统的多层前传式神经网络,对网络结构及训练算法加以修正,结合有
【机 构】
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中国科学院声学研究所
【出 处】
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中国科学院声学研究所
【发表日期】
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1995年期
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