随着经济的快速发展，作为主要的资金集散机构的商业银行在当前社会中所起的作用已经变得越来越重要了。目前在我国，多层次的金融机构体系己然形成，这其中的主体便是国有商业银行，与这个主体相互并存的还有许多其他的金融机构。但是，仍然有一些深层次的问题存在于我国商业银行的经营中，诸如因主要依靠传统业务而导致的利润来源过于单一、抗风险能力较弱等。这些丞待解决的问题都会对我国商业银行的运营效率产生一定的影响，而运营效率又是竞争力的重要体现。因此，基于全球经济的发展现状，展望国际金融的发展前景，更加突显出我国的商业银行对改革与创新需求的迫切及改革与创新之路的任重而道远。
　　 数据包络分析(DEA)方法被广泛用于评价具有多项投入、多项产出的商业银行的效率。为了获得更为准确的商业银行的效率值，本文同时还考虑了非期望产出，比如不良贷款。然而，此前用于评价商业银行的效率值的考虑了非期望产出的DEA模型存在一个共同的问题：考虑非期望产出时获得的商业银行效率值会高于不考虑非期望产出时获得效率值。为克服这种困境，本文引入了一个新的DEA模型，说明了该模型的优点，同时也运用了该新模型探讨了我国15家主要的商业银行的效率值。
　　 本文选取我国15家主要的商业银行为研究样本，选取这15家商业银行2007-2010年期间的相关数据，研究了我国商业银行在样本期间的效率及其效率的影响因素。第一步用上述DEA方法测度了各家银行每一年的相对经营效率，兼顾了期望产出和非期望产出。第二步引入Tobit模型对其效率的影响因素进行了回归分析。通过这些研究，能够对我国商业银行当前的相对效率状况有较为客观和全面的认识，同时认识到哪些因素会对商业银行的总体经营效率有促进作用，哪些因素对商业银行的总体经营效率有消极影响。从而使管理者能够在此基础上提出有效的措施去改善商业银行的效率，以便在未来与外资银行的激烈竞争中处于有利地位。