随着大数据技术、云计算、物联网等技术的出现以及与其他经济发展相关领域的不断融合,新一轮的工业革命变革正在悄然发生,其特征是工业化和信息化的紧密融合,最终目标是实现制造的智能化和绿色化。我国的制造业发展也面临创新驱动和绿色发展的迫切需求。创新驱动和绿色发展需要知识集成和知识管理的方法及系统的支持,需要产品生命周期设计的支持,但是目前实现的难度很大,但大数据技术的发展有助于克服困难,实现目标。本文结合复杂产品行业知识利用与集成的现状、大数据的相关技术,对知识集成后形成的知识大数据,提出了复杂产品生命周期设计知识大数据集和应用研究方法,主要内容如下：第一章为绪论。主要描述本文的研究背景、目标,梳理了工业大数据、产品生命周期设计、知识集成等国内外研究现状,并指出目前研究所存在的问题,提出本文的研究内容和框架。第二章对复杂产品生命周期设计知识大数据集成和应用的进行了顶层设计。对复杂产品企业的知识大数据进行了定义,包括数据层、信息层、知识层和知识网络层的大数据；分析了产品生命周期与知识生命周期的关系,并提出基于产品生命周期的知识大数据集成和应用方案与模型。第三章对复杂产品工业汽轮机生命周期设计知识大数据的集成进行了的研究。具体包括知识的协同获取、知识的表达与集成等整个知识生命周期,将产品的生命周期过程与知识的生命周期过程关联进行知识大数据的集成,同时根据工业汽轮机不同生命周期过程产生的知识进行了集成研究,主要包括设计阶段、制造阶段、维护阶段的知识,知识集成的最终结果导致知识大数据的出现。第四章主要讨论了基于复杂产品全生命周期本体的知识大数据有序化方案。以工业汽轮机为例,结合现有的本体技术,提出了一种面向全生命周期的工业汽轮机本体建立方案,并建立工业汽轮机知识大数据本体,同时根据建立的本体,提出了知识大数据有序化建立的方法和过程。通过知识大数据有序化,提高知识的利用效率。第五章主要讨论了基于大数据服务技术的面向全生命周期的复杂产品知识大数据应用,描述了基于大数据的企业知识网络建立、全文语义检索、知识推送、知识标签与本体的关联、工业汽轮机生命周期设计知识评价等,将大数据技术合理的运用到企业知识应用中。第六章是复杂产品生命周期设计知识大数据集成和应用系统实现。设计并开发了知识集成应用系统,将理论和方法研究应用到系统中进行验证。第七章是总结与展望。首先总结了本文的研究内容,阐述了本文的主要工作和创新点,最后对未来的工作进行了展望。