在互联网技术和数据分析技术发展日趋成熟的今天，麦肯锡率先提出了大数据时代已经到来。数据成为一种新的生产要素，它的价值堪比黄金和石油。数据本身的感知化、互联化和智能化特性赋予了数据使用的全新面貌以及革命性的创新，同时也为各行业的数据使用者提供了一种全新的思考方式。以属于数据密集型行业的银行业为例，风险是商业银行经营的最为重要的业务，而风险产生的根本原因即是信息的不对称性。随着数据库和数据挖掘技术的发展突破，以及数据来源的不断扩展，使得银行业能够在更深层次及更广泛的领域获得客户更加全面、完整、系统的数据，并加以利用。商业银行已经意识到在大数据环境下，数据及数据应用能力将逐渐成为银行的战略性资产，同时也是银行核心竞争力的重要体现。　　在商业银行的各类业务中，信用卡业务是非常重要的零售业务之一，它的重要性不仅仅体现在它为商业银行带来的利润，更为重要的是，它能够为商业银行积累大量的客户数据。而且在互联网和互联网金融快速发展的今天，信用卡更成为网络和金融的重要介质，或者可以称之为一种纽带。所以，信用卡业务也一直是各家商业银行发展的重点业务之一。我国信用卡在经历了十多年的高速发展期后，目前正面临着如何高质量发展的瓶颈，目标客户的饱和，市场风险不确定性的多发，以及信用卡不良率的不断上升等因素都制约了信用卡业务的进一步发展。如何应对这些问题，归根结底还是需要提高信用卡风险管理的能力。换而言之，商业银行信用卡风险管理能力的提高是进一步发展信用卡业务的基础。在大数据的背景下，商业银行传统的信用卡风险管理形式和技术是否能有新的突破和提高？　　本文尝试通过研究大数据理论与信用卡风险管理两者之间的关系，探究国内外目前大数据的发展趋势，以及信用卡风险管理中应用大数据的实例，结合分析A银行信用卡风险管理的现状和风险管理中数据运用的不足所产生的影响，提出A银行在大数据环境下，通过确立数据治理理念、构建行内大数据平台、探索对外数据合作、培养大数据人才以及强化大数据应用的安全防范等措施来提高和完善信用卡风险管理能力。