从实物图像中提取有用的信息，并将之用于在计算机对实物进行模拟是当今CAD/CAM领域的热点之一。本文对数字图像处理的基本理论做了进一步的研究，其目的在于给出实用的方法来解决数字图像处理在实际应用中存在的问题，本文在以下几个方面进行了深入的研究。 本文首先对数字图像处理以及信号处理的一些基本理论如调色板、图像文件格式、图像变换的矩阵表示等进行了全面讨论，并对其中的一些具体的算法进行了简化。 其次，对实物图像进行灰度直方图统计，进行有针对性的信号处理，如图像的平滑、图像的噪声处理、锐化处理、对比度扩展，使图像达到增强目的。 接着研究了对处理后的图像进行各种模板匹配，对常用的大量模板进行分析，从中得到对特殊图像的具体模板，以达到最佳信号处理结果，并对图像进行腐蚀、膨胀的形态学处理。 最后研究了对图像的实物轮廓、边缘进行提取、跟踪、连接，从中提取图像的特征数据，并利用最优化方法将实物图形的二维方程构造出来，并给出实用的一般算法。 本文的重要算法都在汽车车身曲面造型系统ABSMS中得到应用，并获得了满意的效果。