旅游业作为一门综合性的行业，离不开民航、铁路、交通等产业的协作配合，离不开计划、财政、金融等部门的有力支持，离不开商业、餐饮、娱乐等方面的配套服务，其涉及面广，辐射力强，与多个行业高度关联。旅游业又具有很高的信息需求，旅游之前、旅游过程中和旅游之后都需要集聚大量的旅游信息才能完成整个旅游活动。因此，不论是旅游供应方还是消费者都需要旅游信息的共享平台，为多样性的用户提供及时、准确、完整、详细的信息。传统的旅游信息系统局限于景区、饭店、旅行社、交通等旅游企业和旅游局等部门内部业务的运行和管理。随着信息技术的快速发展，这种信息系统已不能适应用户的需求。 本文在借鉴国内外相关理论研究的基础上，以知识集成理论为指导，立足于旅游供需链的高度，结合旅游活动的特点和旅游企业的实际需要，构建了一种全新的旅游管理系统——基于知识集成的旅行社管理信息系统，并对系统的整体结构、中心数据库和知识集成平台的结构和功能做了详细的剖析。根据旅行社基本职能部门设计了子系统(销售子系统、产品设计子系统、采购管理子系统、计划调度子系统、预测子系统和财务子系统)的结构，简要分析系统的功能和目的。 在构建旅行社管理信息系统的基础上，利用人工神经网络误差反传算法建立了网络模型对本系统的预测功能进行实证分析。分析数据来源于天津市津铁旅行社旅业有限公司，利用得到的网络模型对天津市另一旅行社的收益情况进行预测，效果较好。根据结果提出提高旅行社收益的对策，为有关企业提供了参考。